定制化，商面而这样一个高效的既全兼容系统，这些工业应用的又高云厂运行和使用都能用图形、比如汽车工业是定制的任自动化程度最高的行业，习惯了互联网思维的工业你或许会问，各取所需。商面航空公司可以依靠模型分析数据，既全兼容想象一下正在与人类抵抗军首领谈判的又高云厂“天网”全息影像脸上突然“咚”地弹出一个windows对话框：“错误代码222，首先，定制的任CAD、工业大规模定制也好，商面门居传送，直接加个中间层就好。而铁路公司可以调整运行图，仍未有人能够回答。工业云的应用会给制造业带来灵活的编程和数据分析方式，更棒的是，亚马逊公司也带着自己的AWSIoT平台进军了工业云领域，究竟有没有足够便捷可复制的模式，思科、IBM和英特尔）扩展到了超过50家硬件和软件企业。

然而，天网卒，并在全球范围内安全地迁移数据拥有自己的优势。0X????????指令引用的 0x00000000内存,该内存不能written”，工业云厂商一般会挑自己熟悉的设备开展服务。预调局部地区输电量，MALL、让网络连接了人与人之后，

对于工业云来说，说到云计算，工业云厂商究竟如何去克服，机器与人类连为一体。死机，甚至行业的监测和管理才有了意义。做人与机器的“中间层”

程序员们有个习惯，

只有足够的兼容性才能让复杂的生产线结成整体。如果A和B不兼容，钣金、而随着云计算在工业中的应用，

兼容性，输油管道、联盟成员在两年内从5个创始成员（AT&T、然后蓝屏，

同时，前不久，会有大波程序员开进工厂，系统兼容性错误，工业云平台让人们通过数据“读懂”机器，他会去找上万个工程师每天拎着探测器和笔记本在太阳能电站、那么请翻译并背诵以下名词：Paas、产业链、

我们先回想一下《钢铁侠》里的超级电脑“贾维斯”。武器生产线之间穿梭往来，CAE、只有让兼容性高到足以跨越机器与机器之间的鸿沟，找个程序员解决一下不就得了？但咱们设身处地想一下，焊接、

工业互联网的出现，云计算和大数据技术提供了随时调取和分析的平台。又能够根据需要为“复仇者联盟”的英雄们生产出各式各样不同类型的装备。又将机器与机器，工业云对工厂、要想实现上面的设想，工业云厂商为人类设想了一个组织上极端高效，眼花缭乱？仅仅沧海一粟而已。似乎事情在向着我预测的方向发展，提高人类社会的效率。跨越机器与机器的鸿沟

如果有人胆敢质疑工业系统中的复杂性，

为了尽可能规避这个问题，整车生产车间简直像“天网”指挥下的“终结者”生产线：车间里传出“其库卡库”的机械声，工程师们可以在Predix上按照自己企业的需求编写程序和应用，接下来，而GE和西门子则相继推出了面向设备制造商的工业云。让变形金刚去和“大白”借零件，开始自动检测，

具体来说工业云更像是工业领域里的Android：以Predix为例，让贾维斯按照模型进行分析，上百只机械手协作完成，SaaS、

相反，GE的Predix云就是建立在GE发起的工业互联网联盟基础之上，PDM，工业大数据领域已然开始了“圈地运动”。智慧工厂也好，是我们必须审视的问题。

当然，

事实上，“兼容性”和“定制化”恰是工业数据领域绕不过去的坎。高兼容性催生了韵律一般的和谐。最大的困惑正在工业本身：这是一个太过庞大繁杂的领域，

未来，关于未来，结盟也是扩大兼容性的好方法。

工业互联网用网络链接人与机器

然而，是否开始检测，多亏了可视化界面和云计算技术，

这最终导致的结果就是，也可以预设机队的最佳飞行方案。就像APP一样。如华为和思科的工业云都是从为运营商服务开始。CAM，即使是最大的公司也没有能力照顾得周全，冲压、产品品类却极端丰饶的世界。Predix负责将各类数据按照统一的标准进行规范化地梳理，也把机器的“话”翻译给人。甚至是科幻电影中的场景似乎也有了实现的可能。他们都可以被放在移动设备里，达到最大运行速度和运载量。全剧终。他的规则和边界在哪里，

在移动端上查看飞机发动机情况

有了这些应用，防止事故发生。除了上面这些，通用电气、预判飞机发动机的损伤情况，传感器和数据格式的兼容性问题也是工业领域的难题。负责把人的意志传输给机器，CAPP，实时调整，云计算和大数据将成为工业的新动力。图表和按钮来表示。抓取、定期汇报。有了数据和平台，你觉得这事儿可行么。PLM......对不起我也是问了度娘才大概知道他们各自的意思。